К первичным описательным статистикам или дескриптивным статистикам обычно относят числовые характеристики распределения измеренного на выборке признака. Каждая такая характеристика отражает в одном числовом значении свойство распределения множества результатов измерения: с точки зрения их расположения на числовой оси либо с точки зрения их изменчивости. Основное назначение каждой из первичных описательных статистик - замена множества значений признака, измеренного на выборке, одним числом. Компактное описание группы при помощи описательных статистик позволяет интерпретировать результаты измерений, в частности, путем сравнения результатов разных групп.
Описательные статистики используют три основных метода агрегирования данных:
- Табличное представление
- Графическое изображение
- Расчет статистических показателей
Расчет статистических показателей можно условно разделить на: меры центральной тенденции, меры разброса, квантили и показатели формы распределения.
Меры центральной тенденции
Мера центральной тенденции - это число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеренного признака.
Существует три способа определения "центральной тенденции", каждому из которых соответствует своя мера:
- Мода
- Медиана
- Выборочное среднее
Меры разброса
Меры разброса (изменчивости) применяются в психологии для численного выражения величины межиндивидуальной вариации признака и показывают, насколько хорошо данные значения представляют данную совокупность.
В качестве наиболее используемых мер изменчивости следует назвать:
- Минимально
- Максимальное
- Размах
- Межквартильным размах
- Дисперсия
- Стандартное отклонение
- Коэффициент вариации
Показатели формы распределения
Большинство расчетов корреляции требуют нормальности распределения результатов. Для того что бы определить "нормальность" существуют показати:
- Ассиметрия
- Эксцесс
