Описательные статистики

Дата публикации:  16 мая

К первичным описательным статистикам или дескриптивным статистикам обычно относят числовые характеристики распределения измеренного на выборке признака. Каждая такая характеристика отражает в одном числовом значении свойство распределения множества результатов измерения: с точки зрения их расположения на числовой оси либо с точки зрения их изменчивости. Основное назначение каждой из первичных описательных статистик - замена множества значений признака, измеренного на выборке, одним числом. Компактное описание группы при помощи описательных статистик позволяет интерпретировать результаты измерений, в частности, путем сравнения результатов разных групп.

Описательные статистики используют три основных метода агрегирования данных:

  1. Табличное представление
  2. Графическое изображение
  3. Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей можно условно разделить на: меры центральной тенденции, меры разброса, квантили и показатели формы распределения.

Меры центральной тенденции

Мера центральной тенденции - это число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеренного признака. 

Существует три способа определения "центральной тенденции", каждому из которых соответствует своя мера: 

  • Мода
  • Медиана
  • Выборочное среднее

Меры разброса

Меры разброса (изменчивости) применяются в психологии для численного выражения величины межиндивидуальной вариации признака и показывают, насколько хорошо данные значения представляют данную совокупность.

В качестве наиболее используемых мер изменчивости следует назвать:

  • Минимально
  • Максимальное
  • Размах
  • Межквартильным размах
  • Дисперсия
  • Стандартное отклонение
  • Коэффициент вариации

Показатели формы распределения

Большинство расчетов корреляции требуют нормальности распределения результатов. Для того что бы определить "нормальность" существуют показати:

  • Ассиметрия
  • Эксцесс

Связанные статьи